Ugrás a fő tartalomra

Online előadások MI eszközökről

1.) MI a kutatásban: Böngészés (Perplexity, Copilot, Gemini), Információk kinyerése (Scispace, ChatPDF, AskyourPDF, Docalysis), Összefüggések keresése (Connected Papers, Litmap, Consensus), AI Detektorok és QuillBot – 2024. szeptember.

A Corvinus Egyetem Tehetségmenedzsment programja keretében a Mesterséges Intelligencia Integrációs Központ (MIIK) és az Egyetemi Könyvtár tartott képzést 2024 szeptemberében a Generatív Mesterséges Intelligencia (GenMI) eszközökkel kapcsolatban. A kutatásban hasznos MI-eszközökről kollégánk, Dabis Attila, tartott bemutatót az alábbi tartalommal:

GenMI – Hasznos és ingyenes eszközök

0:00 – 2:28. A téma bemutatása és az előadás szerkezetének tisztázása: Böngészés, Információk kinyerése, Összefüggések keresése.

2:29 – 17:50. Információk böngészése a Perplexity, a Copilot és a Gemini segítségével.

17:51 – 24:57. Információk kinyerése a Scispace segítségével (megemlítve a ChatPDF, AskyourPDF és Docalysis nevű programokat is).

24:58 – 36:03. Összefüggések keresése Connected Papers, Litmaps és Consensus használatával.

36:04 – 40:50. AI Detektorok (benne a QuillBotra és a Plágiumszabályzatra való utalással).

40:51 – 43.44. Záró gondolatok.

Az előadás a Könyvtár YouTube-csatornáján érhető el.

2.) MI a Tudománykommunikációban (Napkin, Gamma, The Academic) és az üzleti életben (Whitebridge.AI) – 2025. január. (angol nyelvű előadás)

Az előadás a Könyvtár YouTube-csatornáján érhető el.

3.) Az etikus írás munkafolyamatának nyomon követése a Grammarly és az MS Word segítségével (képzés a Tudományos Diákköri Konferencia résztvevői számára) – 2025. március (angol nyelvű előadás)

Az előadás a Könyvtár YouTube-csatornáján érhető el.

4.) Scite demo – 2025. március (angol nyelvű előadás)

Az előadás a Könyvtár YouTube-csatornáján érhető el.

5.) Mastering Academic Research with AI: 7 Essential Tools and their Use Cases for University Students and Researchers (Perplexity, ChatGPT Deep Research, Gemini Gems, Scite, Coral AI, Quillbot, Writefull) – 2025. május (angol nyelvű előadás)

Az előadás a Könyvtár YouTube-csatornáján érhető el.

6.) Mesterséges intelligencia a tanulásban (Notebook LM, Coral AI, Grammarly, ChatGPT, Statista)

Az előadás a Könyvtár YouTube-csatornáján érhető el.

7.) ScienceDirect AI demo – October 2025 (angol nyelvű előadás)

Az előadás a Könyvtár YouTube-csatornáján érhető el.

8.) Best AI tools for university students

Az előadás a Könyvtár YouTube-csatornáján érhető el.

9.) Perplexity demo – March 2026 (angol nyelvű előadás)

Az előadás a Könyvtár YouTube-csatornáján érhető el.

Kipróbálható eszközök

Perplexity Enterprise Pro próbaidőszak a Corvinuson: 2026. március 16. – április 17.

A Budapesti Corvinus Egyetem március 16-tól április 17-ig intézményi próbaverziót indít a Perplexity Enterprise Pro-ból, amelynek keretében minden oktató, hallgató és alkalmazott kipróbálhatja a platformot. A próbaverziót kiegészíti egy élő bemutató, amelyre március 19-én 15:30-kor kerül sor a Teams-en keresztül, és amelyen a résztvevők részletesen megismerhetik az eszközt és annak képességeit.

Mi az a Perplexity?

A Perplexity egy fejlett, mesterséges intelligenciával (MI) működő kutatási és tudásfelfedező platform, amely a webes keresés és több forrásból származó információk szintetizálása révén, hivatkozásokkal ellátott válaszokat ad a felhasználók kérdéseire. Különböző MI modellek képességeit ötvözi, hogy forráshivatkozásokkal ellátott válaszokat adjon, így hatékony segédeszköze lehet a tudományos írás, az irodalomkutatás, ötletelés és egyéb kutatással kapcsolatos feladatokhoz.

Ki vehet részt a próbaidőszakban?

A próbaidőszak alatt a Perplexity Enterprise Pro elérhető lesz valamennyi hallgató, oktató és a szolgáltató területen dolgozók számára. A hozzáférés egy SSO-alapú bejelentkezési megoldáson keresztül történik, amely az egyetemi e-mail domainekhez kapcsolódik. Ennek megfelelően csak azok férhetnek hozzá az eszközhöz, akik „@uni-corvinus.hu”, „@stud.uni-corvinus.hu” vagy „@seed.uni-corvinus.hu” végű e-mail címmel regisztrálnak.

Hogyan lehet hozzáférni a Perplexity Enterprise Pro-hoz?

  1. lépés: Látogasson el a Perplexity honlapjára

Webböngészőjével keresse fel a Perplexity weboldalát (https://www.perplexity.ai/). A jobb alsó sarokban megjelenik majd egy panel: „Bejelentkezés vagy fiók létrehozása”.

  1. lépés: Válassza az egyszeri bejelentkezést (SSO)

Ezen a bejelentkezési oldalon kattintson az „Egyszeri bejelentkezés (SSO)” gombra.

  1. lépés: Folytassa az SSO-val

A következő oldalon írja be az e-mail címét, majd kattintson a „Folytatás az SSO-val” gombra.

  1. lépés: Használat megkezdése

Az 1–3. lépések elvégzése után hozzáférhet az Enterprise Pro verzióhoz. Ellenőrizze, hogy a Pro jelzés megjelenik-e a képernyő bal alsó sarkában.

A következő képernyőn csak további részleteket kérnek, amelyeket nem kötelező megadnia. Ezért egyszerűen bezárhatja ezt az oldalt a jobb felső sarokban található „X” gombra kattintva.

Támogatás: Ha bejelentkezéskor bármilyen problémát tapasztal, vegye fel a kapcsolatot az adminisztrátorral, Dabis Attila MI konzulenssel az attila.dabis@uni-corvinus.hu címen.

Bemutató: A próbaidőszak minél eredményesebb kihasználásáért a Perplexity szakértője 2026. március 19-én (csütörtökön) 15:30-kor online képzést tart majd a Corvinus közösség számára a Teams-en keresztül. Kattintson ide, ha részt szeretne venni a bemutatón. A képzést rögzítjük, és a könyvtár MI oldalán elérhetővé tesszük.

JSTOR adatbázis – MI-eszköz

Az archív folyóiratokat kínáló JSTOR-adatbázisba több funkciót magában foglaló, interaktív, kutatást segítő MI-eszközt építettek be, mely a következő segítséget nyújtja:

– hasonló cikkek ajánlása

– a cikk vagy egyes részeinek összefoglalása

– szabad kérdésfeltevés a cikk tartalmára vonatkozóan, valamint

– további kutatási témákat ajánlása.

Az eszköz jelenleg beta-verzióban fut, így a felhasználók visszajelzései is segítik a fejlesztést. Az eszköz aktiválásához egyedi accountot kell létrehozni a JSTOR oldalán. Az adatbázist távolról VPN-nel vagy EduID-val lehet használni.

További tartalmi információkat, segédleteket az alábbi dokumentumban olvashatnak.

JSTOR AI tool key features

Vágólapra másolva
×