Ugrás a fő tartalomra

Kutatások, Projektek

Tanszékünk alapvető fontosságúnak tartja a színvonalas kutatómunka végzését. Ezt nemcsak saját, egyéni karrierünk, de a tanszék közössége és ehhez kapcsolódóan az oktatási munka színvonalának folyamatos emelése is megköveteli. Ennek érdekében Tanszékünk oktatói szorosan együttműködnek hazai és nemzetközi szakmai szervezetekkel, hogy nyomon kövessék a világban zajló kutatásokat és be tudjanak csatlakozni a hazai és nemzetközi tudományos vérkeringésbe. 2016 és 2020 között a korábbiakhoz hasonló, intenzív kutatómunka folyt a Tanszéken. Az alábbiakban csak felsorolásszerűen jelenítjük meg a futó, illetve az elmúlt öt évben lefutott programokat.

A tanszéken végzett kutatómunka eredményességét mutatja, hogy számos díjat kaptak az elmúlt években kollégáink. Losonci Dávid ÚNKP ösztöndíjat nyert 2016-2017-re. Nagy Judit 2018-ban kutatócsoport alakítására kapott ösztöndíjat. Vörösmarty Gyöngyi „MLE dísztoll” elismerést kapott a Logisztikai Évkönyvben és a szakmai közéletben kifejtett kiemelkedően magas színvonalú munkásságáért 2018-ban. Az MTA Gazdálkodástudományi Bizottságának Ipar- és Vállalatgazdasági Publikációs Nívó-díját 2018-ban könyv kategóriában Vörösmarty Gyöngyi és Tátrai Tünde együtt írt könyvükkel, nemzetközi folyóiratcikk kategóriában Losonci Dávid és Demeter Krisztina társszerzőkkel írt cikkükkel nyerték el. 2019-ben az MTA Gazdálkodástudományi Bizottság, Vezetés- és Szervezéstudományi Albizottságának 2019. évi szakirodalmi nívódíjasai lett hazai folyóirat kategóriában Gelei Andrea, Dobos Imre és Dudás Levente Statisztikai Szemlében megjelent cikke. 2020-ban Nagy Judit az egyetem Év Oktatója kitüntetésben részesült.

2021-ben először adták át a Corvinus Kutatási Kiválóság díjakat (CKK). A CKK díj kettős célt szolgál: egyrész elismeri és jutalmazza az oktatók-kutatók eddig végzett, nemzetközileg is jelentős és a Corvinus Egyetemhez kötődő kutatási eredményeit, másrészt ösztönzi őket kiemelkedő kutató munkájuk folytatására, hogy ezáltal is elősegítsék az Egyetem akadémiai kiválóságának és nemzetközi láthatóságának növekedését. Idén Tanszékünk két kiváló kutatója, Demeter Krisztina és Vörösmarty Gyöngyi vehette át a díjat munkájuk elismeréseként.
 
Nemzetközi díjakban sem volt hiány. 2017-ben Demeter Krisztina egy IJPE-ben megjelent cikkel a Román Oktatási Minisztériumtól kapta meg az adott tanévben romániai szerzők tollából megjelent nemzetközi cikkek közül kiválasztva a legjobb gazdasági publikációért járó díjat társszerzőivel: Szász Leventével és Rácz Béla Gergellyel (mindketten a Bábes-Bolyai Egyetem kutatói). 2018-ban az Emerald Kiadó gondozásában megjelent IJOPM lapjának 2017-es cikkei közül a Losonci Dávid, Kása Richárd, Demeter Krisztina, Heidrich Balázs, Jenei István szerzői gárda által írt cikket a legjobb 5 cikk közé („highly recommended paper”) választotta a lap szerkesztőbizottsága. 

Legfontosabb kutatások, projektek

Projekt időtartama Cím Finanszírozó / jelleg Tanszéki kutatásvezető*/résztvevő** 
2021-2024 Versenyképes vállalat a digitalizáció korában – erőforrás alapú megközelítés NKFIG OTKA K_135604 Losonci Dávid 
2018-2019 A magyar élelmiszeripari ellátási láncok versenyképességének vizsgálata európai versenytársaik tükrében EFOP-3.6.3.-VEKOP-16-2017-00007 „Tehetségből fiatal kutató” alprojekt Nagy Judit*, Jámbor Zsófia** 
2017-2020 Fenntartható ellátási lánc NKFIH Vörösmarty Gyöngyi*, Tátrai Tünde** 
2017-2020 Intelligens szakosodás a Székesfehérvári régióban EFOP 3.6.1. – Üzleti hálózatok alprojekt Gelei Andrea*, Losonci Dávid**, 
Nagy Judit**, Jámbor Zsófia** 
2017-2020 Az intelligens, fenntartható és inkluzív társadalom fejlesztésének aspektusai EFOP-3.6.2. – Ipar 4.0 és ellátási lánc alprojekt Demeter Krisztina*, Diófási-Kovács Orsolya**, 
Losonci Dávid**, Matyusz Zsolt**, 
Nagy Judit**, Jámbor Zsófia**, 
Munkácsi Adrienn**, Wittinger Mária** 
2015-2019 Ellátási hálók kutatása fókuszban a viselkedéselméleti kérdések OTKA K 115542 Gelei Andrea*, Jámbor Zsófia**, Nagy Judit** 
2014-2017 Az üzemszerepek hatása a tudásmegosztásra termelési és ellátási hálózatokban OTKA K 112745 Demeter Krisztina*, Losonci Dávid**, Matyusz Zsolt** 
2013-2016 Kontingenciatényezők a termelésmenedzsment területén: 
hatásuk a termelési gyakorlatokra és a működési teljesítményre 
MTA Bolyai ösztöndíj Matyusz Zsolt 
2012-2016 Fenntartható ellátási lánc OTKA K 105888 Gelei Andrea**, Vörösmarty Gyöngyi** 

Betekintés kutatási eredményeinkbe

Üzlet 4.0 – magyarországi vállalati tapasztalatok (2020), Termelés, szolgáltatás, logisztika

  • Szerk.: Baksa M., Freund A., Demeter K., Losonci D.
  • Akadémiai Kiadó

Feltöltés alatt

Visegrand Fund projektek

Rugalmas városi logisztika és ellátási láncok a V4 régió fenntartható versenyképessége érdekében

A projekt a visegrádi régió városi ellátási láncainak és logisztikai rendszereinek növekvő sebezhetőségére reagál, amelyet az elmúlt évek több válsága is egyértelműen megmutatott. Ilyen volt többek között a COVID–19 járvány, Oroszország Ukrajna elleni inváziója, valamint a 2024-es árvizek, amelyek több V4-városban is megzavarták a közlekedést és az utolsó kilométeres kiszállítást.

A városi logisztikát érintő kockázatok kezelése integrált, tényeken alapuló megközelítést igényel. Ennek keretében a közigazgatási szereplők, a logisztikai szolgáltatók és a tudományos közösség határokon átnyúló együttműködésére van szükség.

A projekt lépésről lépésre haladó módszertant dolgoz ki e közös alap megteremtésére. Elsőként a partnerek egy Brnóban megrendezett szakértői workshopon közösen kialakítanak egy strukturált interjúkhoz használható egységes módszertant, amely biztosítja az országok közötti összehasonlíthatóságot és a tematikus kategóriák következetességét. Ezt követően minden partner 20 interjút készít helyi érdekelt felekkel – önkormányzati tisztviselőkkel, logisztikai szolgáltatókkal és válságkezeléssel foglalkozó szereplőkkel. Az interjúk a tipikus működési zavarokra, a koordinációs kihívásokra és az alkalmazkodási gyakorlatokra fókuszálnak.

Az anonimizált adatokat mesterséges intelligenciával támogatott elemzési eszközökkel dolgozzák fel annak érdekében, hogy azonosíthatók legyenek a nemzeti mintázatok, a rendszerbeli hiányosságok és a bevált stratégiák. Az eredményeket egy összehasonlító elemző jelentés foglalja össze, sebezhetőségi tipológia és gyakorlati ajánlások formájában. A legfontosabb megállapításokat a partnerek egy budapesti nyilvános konferencián mutatják be.

A projekt eredményeinek terjesztése intézményi hírlevelekben, tudományos fórumokon és közösségi médiában történik. Emellett közös, lektorált folyóiratcikk is készül benyújtásra, amelyet a partnerek több csatornán is népszerűsítenek.

A hosszú távú hasznosulás érdekében gyakorlatorientált e-learning modul készül angolul és nemzeti nyelveken, amely ingyenesen elérhető lesz Moodle-felületen. További kimenetek – egy szakpolitikai összefoglaló (policy brief) és egy érdekelt felek számára összeállított eszközkészlet – közvetlenül alkalmazható útmutatást nyújtanak városi önkormányzatoknak, várostervezőknek és logisztikai szereplőknek.

A helyi tapasztalatok, a regionális összehasonlító elemzés és a nyílt oktatási hozzáférés összekapcsolásával a projekt elősegíti a fenntartható tudásátadást, támogatja a városok felkészültségét, és erősíti a V4-országok közötti együttműködést.

A projekt megvalósításában Magyarországon kívül a V4-országok három intézménye vesz részt:

A projekt teljes költségvetése: 21 389 EUR

A Corvinus-ra eső támogatás összege: 5227 EUR

Kapcsolat: Visegrad Fund

Science Speaks V4!

Az International Visegrad Fund által támogatott „Science Speaks V4!” elnevezésű projekt keretében a Budapesti Corvinus Egyetem mint koordinátor, tudományos pitch fesztivált szervez a V4-országok mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatásokat végző hallgatói számára. A fesztiválon a hallgatóknak lehetőségük adódik mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatási projektjeik bemutatására egy üzleti és civil szervezetek képviselőiből álló zsűri előtt. A verseny célja bemutatni, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát felhasználni az ENSZ fenntartható fejlesztési céljainak (UN SDG) előmozdítására és a környezeti problémák megoldására.

A fesztivál az akadémiai kutatás – különösen a társadalomtudományok területén – és az üzleti és civil szféra alkalmazásai közötti szakadékot hivatott áthidalni.

Azáltal, hogy a V4-országok hallgatóitól megköveteli, hogy mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatásaikat összekapcsolják az ENSZ SDG-kkel, a projekt ösztönzi annak feltárását, hogy a technológiai innováció hogyan segíthet közvetlenül a globális fenntarthatósági kihívások megoldásában. A projekt másik különlegessége az alkalmazott pitch prezentációs formátum. A hallgatói tudományos versenyeken ritkán alkalmazott módszer elősegíti a világosságot, a tömörséget és a valós világhoz való kapcsolódást, így a komplex kutatások hozzáférhetővé és hatékonnyá válnak az akadémiai körön kívüli közönség számára is.

A kétnapos verseny során a hallgatók rövid prezentációkban mutatják be mesterséges intelligenciával kapcsolatos kutatásaikat. A felkészülés során a résztvevők online képzésen és coaching üléseken vesznek részt, ahol megtanulják, hogyan alakíthatják át tudományos kutatásaikat egyértelmű és meggyőző, az alkalmazott interdiszciplináris közönségre szabott prezentációvá.

A kezdeményezés regionális együttműködési lehetőségeket is kínál. Magyarország, Szlovákia, Lengyelország és Csehország legjobb egyetemeinek hallgatóit hozza össze, hogy megosszák tudásukat, összehasonlítsák nézőpontjaikat és határokon átnyúló hálózatokat építsenek.

Számos követő tevékenységre is szerepel a tervekben, amelyek a projekt eredményeire és pozitív hatására épülnek. Az egyik legfontosabb cél egy hosszú távú regionális hagyomány megteremtése a kezdeményezésnek a V4-en túlmutató további országokra történő kiterjesztésével, miközben a hangsúly továbbra is az interdiszciplináris, társadalmi hatással bíró kutatáson és a fiatalok bevonásán van. A projektet Magyarországon kívül a V4-országok három intézménye valósítja meg:

A projekt megvalósítási időszaka: 2026.02.02 – 2027.03.01.

Az elnyert támogatás összege: 14 250 EUR

Kapcsolat: Visegrad Fund

Vágólapra másolva
×