Mesterséges intelligencia

A mesterséges intelligencia olyan technológiák összessége, amelyek képesek emberi gondolkodást utánzó feladatokat végezni – például szöveget írni, képet alkotni, adatokat elemezni vagy döntéseket javasolni. Valójában mintázatok felismerésével és valószínűségi alapon generál válaszokat.

Az MI három fő típusát érdemes megkülönböztetni.

Adatvezérelt MI rendszer: Számítógépes modellekre épülő üzleti elemzést támogató megoldás, amely MI technológiákat használ nagy mennyiségű adat feldolgozására, mintafelismerésre, előrejelzésre, optimalizációra és döntéselőkészítésre. Ilyen például egy órarendoptimalizáló algoritmus, amely a rendelkezésre álló adatok alapján a leghatékonyabb beosztást állítja össze.

Generatív MI rendszer (GMI): Olyan gépi alapú rendszer, eszköz vagy szolgáltatás, amelyet arra terveztek, hogy a felhasználó kérdéseit, kéréseit és egyéb bemeneti adatokat (szöveg, kép, mozgókép) figyelembe véve az emberi problémamegoldáshoz hasonló minőségű kimeneti tartalmat hozzon létre. Ide tartoznak a nagy nyelvi modellek (LLM-ek) és az ezekere épülő önálló rendszerek (ChatGPT, Copilot, Gemini vagy Claude), az AI-alapú képgenerátorok (pl. DALL·E, Midjourney), valamint a más szoftverekbe ágyazott megoldások (pl. Github Copilot).

Ágens-alapú MI rendszer: Az ágens- alapú mesterséges intelligencia olyan MI rendszereket jelöl, amelyek autonóm módon képesek célokat kitűzni, terveket készíteni és végrehajtani azokat. Ezek a digitális ágensek nem pusztán programozott utasításokat követnek, hanem dinamikusan alkalmazkodnak a változó környezethez. Ilyen például egy MI-ágens, amely önállóan bontja le a feladatokat – információt gyűjt, egyeztet a naptárral és e-mailt készít elő.

1. Gépi tanulás (ML – Machine Learning): Az MI egy részterülete, ahol algoritmusok adatokból ‘tanulnak’ anélkül, hogy explicit módon programoznák őket.
2. Mélytanulás (DL – Deep Learning): A gépi tanulás egy részterülete, amely többrétegű neurális hálózatokat használ összetett minták felismerésére.
3. LLM (Large Language Model vagy Nagy nyelvi modell): olyan MI-rendszer, amely hatalmas mennyiségű szövegen tanult, és képes természetes nyelvű szöveget generálni (pl. ChatGPT, Claude, Gemini).
4. GPT (Generative Pre-Trained Transformer): Egy konkrét LLM-típus, amelyre a ChatGPT és más eszközök épülnek.
5. Prompt: A felhasználó által az MI-nek adott utasítás vagy kérdés.
6. Token: Az LLM által feldolgozott nyelvi egység (kb. egy szótag méretű). A szolgáltatók gyakran tokenek alapján árazzák a használatot.
7. Hallucináció: Amikor az MI magabiztosan állít valamit, ami valójában téves vagy nem létezik (pl. kitalált forrásokra hivatkozik vagy hamis adatokat generál).

A Corvinus Egyetem a 12/2025 VB Rendelkezés 5. §-ában meghatározott elvek szem előtt tartásával támogatja a mesterséges intelligencia felelős használatát:

1. Nyitottság – Az Egyetem támogatja az MI eszközök tudatos, felelősségteljes, etikus, fenntartható és átlátható használatát.
2. Kezdeményezés – Az Egyetem felkészíti hallgatóit a változó technológiai környezetre.
3. Szakmai és tudományos integritás – Az intellektuális munka integritásának védelme közös felelősség.
4. Emberi felügyelet és felelősség – A felelősséget mindig természetes vagy jogi személyekhez kell rendelni.
5. Autonómia – A közösség tagjai szabadon dönthetnek az MI eszközök alkalmazásáról a szabályok keretein belül.
6. Átláthatóság – Az MI használatát egyértelműen jelezni kell.
7. Esélyegyenlőség – Az MI eszközök mindenki számára azonos feltételekkel kell, hogy elérhetőek legyenek.
8. Adatvédelem – Az MI alkalmazásának meg kell felelnie az adatvédelmi szabályozásoknak.
9. Felelősségteljesség – Az MI eszközöket nem szabad megtévesztő vagy manipulatív módon használni.
10. Párbeszéd – Kérdések és aggályok bármikor felvethetők a tantárgyfelelősnek vagy a szakfelelősöknek, szükség esetén az MI dékánnak.
11. Fenntarthatóság – Az MI eszközöket környezeti, gazdasági és társadalmi szempontból fenntartható módon kell működtetni.

A 12/2025 VB Rendelkezés 3. § (2) bekezdése szerint az egyetemi szabályozás személyi hatálya kiterjed az Egyetem munkavállalóira, megbízottaira, ösztöndíjasaira és hallgatóira. Ez a GYIK elsősorban hallgatóknak készült, de az alapelvek mindenkire vonatkoznak.

Igen, de csak az oktató engedélyével és a vonatkozó szabályok betartásával. Minden tantárgynál a tárgyfelelős határozza meg, hogyan és milyen mértékben megengedett az MI használata az egyetemi irányelvek betartása mellett. A szabályokat megtalálod a tantárgyi adatlapban vagy a kurzus első hetében elhangzó oktatói tájékoztatásban. Az egyetemi általános szabályok akkor is érvényesek, ha a tantárgyi adatlapon nem szerepel semmilyen korlátozás! Ha nincs egyértelmű tiltás, a generatív MI használható, de nyilatkozni kell a használatáról, és be kell tartani a vonatkozó szabályokat. Kétség esetén írásban kérdezd meg az oktatót!

Tilos, ha:

• az oktató vagy a feladat szövege kifejezetten megtiltja az MI használatát,
• az MI által készített szöveget úgy adod be, mintha azt te magad írtad volna,
• nem jelzed, hogy a munkád során valamilyen célra vagy feladatra MI-t használtál,
• vagy az MI-t vizsgákon, zárt feladatoknál alkalmazod engedély nélkül.

Ezek a plágiumszabályzat megsértésének minősülnek, és fegyelmi következményekkel járhatnak. Zárt számonkéréseknél (pl. írásbeli vizsga, zárthelyi, Moodle-teszt) az MI használata alapvetően tilos, kivéve, ha az oktató kifejezetten engedélyezi

Minden esetben világosan és pontosan jelöld a beadott munkában:

• milyen MI-eszközt használtál (pl. ChatGPT 4),
• mire használtad (pl. ötletelés, vázlat elkészítése, irodalomkutatás, programozás, szövegátszerkesztés, fordítás),
• milyen mértékben segített az eredmény kialakításában.

A Corvinus Egyetem MI szabályzata nyilatkozatmintát is biztosít, amelyet az oktató vagy más szabályzatok kérhetnek a beadott anyag mellé. Például szakdolgozatoknál ez kötelező.

• Sajátként beadni MI által írt szöveget.
• Forrásmegjelölés nélkül beépíteni MI által generált anyagot.
• Félrevezetni az oktatót, bírálót, diáktársakat a munka eredetét illetően.
• Más hallgatók vagy oktatók munkáját, tananyagait vagy személyes adatát MI-vel megosztani.
• Az MI-t plagizálásra, csalásra, vagy ilyen tevékenységek megkönnyítésére használni.
• Az MI-t valamilyen egyébként is etikátlan tevékenységhez felhasználni.

Használhatsz folyamatrögzítő eszközöket (pl. DraftBack Google Docs-ban, változáskövetés Wordben), verziókezelőt kódolásnál (pl. Git), vagy egyszerűen mentsd el a munkád több verzióját a fejlődés dokumentálására. Ezek segíthetnek bizonyítani, hogy a munka valóban a te alkotásod volt. De ne feledd: az MI-vel végzett munka is lehet önálló teljesítmény, ha megfelelően dokumentálod, hogy te mit csináltál.

A mai generatív MI valószínűségi eloszlásokon alapul, amelyeket a betanítási adatokból generáltak. A generatív folyamat olyan tartalom előállításából áll, amely nagy valószínűséggel koherens a felhasználói bemenet (prompt) alapján. Fontos tudni, hogy a jelenlegi generatív MI rendszerek nem értik a szavakat, amelyeket generálnak. A képgenerátorok sem értik a fizikai struktúrákat, amelyeket ábrázolnak.
A statisztikai alap messzemenő koherenciát biztosít, de a statisztikára való korlátozás határt szab a generatív MI megbízhatóságának. Gyakran előfordul látszólag plauzibilis, de téves kimenet (ún. ‘hallucináció’). Ezért mindig ellenőrizd az MI által generált információkat megbízható forrásokból!