Ugrás a fő tartalomra
Vissza a főoldalra

Yurii Nesterov: Modern Theory of First-Order Methods For Convex Optimization

CCOR minikurzus A Corvinus Centre for Operations Research, a Corvinus Institute for Advanced Studies (CIAS) és az Operáció és Döntés Intézet szervezésében.
2024-02-21 09:50 – 2024-02-22 11:20


Budapesti Corvinus Egyetem

Helyszín: Corvinus Egyetem, C épület 

Időpontok: 

  • Február 21. (szerda) 9:50-11:20 (C208-as terem) 
  • Február 21. (szerda) 13:40-15:10 (C417 terem) 
  • Február 22. (csütörtök) 9:50-11:20 (C104-es terem) 

Nyelv: angol 

A Corvinus Centre for Operations Research (CCOR), a Corvinus Institute for Advanced Studies (CIAS) és az Institute of Operations and Decision Sciences meghívja Önt Yurii Nesterov minikurzusára. 

Modern Theory of First-Order Methods For Convex Optimization 

Yurii Nesterov a közelmúltban csatlakozott a CCOR-hoz kutatóprofesszorként. Doktori fokozatát (alkalmazott matematika) 1984-ben szerezte a moszkvai Irányítástudományi Intézetben. 1993 óta az Operációkutatási és Ökonometriai Központban (Katolikus Egyetem, Louvain, Belgium) dolgozik. 

Kutatási érdeklődése a komplexitási kérdésekkel és a különböző optimalizálási problémák hatékony megoldási módszereivel kapcsolatos. Főbb eredményei a konvex optimalizálás területén születtek (optimális módszerek sima problémákra, polinomiális idejű belsőpontos módszerek, simítási technika strukturális optimalizáláshoz, másodrendű módszerek komplexitáselmélete, optimalizálási módszerek hatalmas méretű problémákra). 6 monográfia és több mint 150 referált cikk szerzője a vezető optimalizációs folyóiratokban. Számos nemzetközi díjat és elismerést kapott. 

Angol nyelvű absztrakt: “In this minicourse, we present the most important research directions related to the development of first-order methods for Convex Optimization. We start from discussing the main elements of Complexity Theory and corresponding Optimal Methods. After that, we present the Universal Methods, which can automatically adjust to the best problem class containing a particular problem instance. Finally, we demonstrate the advantages of an appropriate use of the internal structure of the problem in order to go far beyond the upper limits for efficiency of optimization schemes prescribed by the standard Complexity Theory.” 

A kurzus három előadásból áll: 

  1. Intrinsic Complexity of Convex Optimization
  2. Universal First-Order Methods
  3. Peeking into the Black Box: Smoothing Technique 

Tájékoztatjuk Önöket, hogy az előadások online közvetítésre kerülnek. Kérjük, vegye figyelembe, hogy a közvetítés során nem professzionális minőségű berendezéseket használunk, és kérjük megértését, hogy nem tudjuk biztosítani a közvetítés minőségét. 

Ha szeretne online csatlakozni, kérjük, küldjön egy e-mailt az anita.varga@uni-corvinus.hu címre február 21-én 8:00 óráig. 

További részletek itt. 

Vágólapra másolva
X
×
GEN.:2024.02.25. - 05:32:21