Számítástudományi Tanszék
A Számítástudományi Tanszék oktatási tevékenysége széles körű és szorosan kapcsolódik a Corvinus digitális és adatvezérelt képzéseihez. Kollégáink a gazdaságinformatikus alap- és mesterképzésben, a Data Science in Business alapképzésben, az Artificial Intelligence in Business mesterképzésben és a gazdaságinformatikai doktori képzésben, valamint számos posztgraduális és továbbképzési program oktatásában vesznek részt. Oktatási tevékenységünk kiterjed a programozás, az adatbázisok és az informatikai rendszerek, a szoftverfejlesztés, az adatelemzés és a mesterséges intelligencia területére.
Oktatott tárgyaink célja, hogy a hallgatók a korszerű informatikai és adatelemzési módszerek alkalmazásával képesek legyenek összetett üzleti és társadalmi problémák felismerésére, elemzésére és informatikai támogatására. Ennek részeként a hallgatók megismerik az adatok kezelésének és elemzésének módszereit, a programozás és szoftverfejlesztés alapjait, az intelligens rendszerek működését, valamint a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alkalmazási lehetőségeit. A gyakorlatorientált oktatásban fontos szerepet kap az elméleti alapok és a valós problémák megoldásának összekapcsolása.
A tanszék kutatási tevékenységének középpontjában az adatvezérelt és intelligens rendszerek, a mesterséges intelligencia és gépi tanulás, az adatelemzés és adatbányászat, a szövegbányászat, valamint a matematikai és statisztikai modellezés áll. Kutatásainkban az informatikai módszerek fejlesztése és alkalmazása egyaránt megjelenik, különös tekintettel az üzleti, társadalmi és más alkalmazási területeken felmerülő problémákra. A tanszék kutatói a digitális technológiák, az intelligens alkalmazások és az adatvezérelt döntéstámogatás módszertani és gyakorlati kérdéseivel is foglalkoznak.
A tanszék fontosnak tartja az oktatás és a kutatás szoros kapcsolatát: célunk, hogy hallgatóink a korszerű informatikai és adatelemzési ismeretek mellett olyan problémamegoldó és elemző szemléletet sajátítsanak el, amelyet a gyorsan változó technológiai környezetben, valamint a gazdaság különböző területein is alkalmazhatnak.
