Adatelemzés a gyakorlatban: Unikornisok a gyakorlatban
Március 30-án az Adatelemzés a gyakorlatban előadássorozat vendégei az ELTE Wigner Fizikai Kutatóközpont munkatársai lesznek, akik a ritka események előrejelzésére használható új gépi tanulási algoritmusukat mutatják be gyakorlati fókusszal.
Az anomáliák rendkívüli események, amelyek felismerése fontos információt szolgáltathat, hiszen azt jelzik, hogy az őket létrehozó rendszer szokatlan állapotba került, ami ugyancsak szokatlan, akár jelentős következményekkel is járhat. Példaként, az anomáliák egy EKG adatsoron, különböző szívbetegségek jelei lehetnek, vagy egy szokatlan tranzakciós mintázat egy folyószámlán utalhat arra, hogy a számla illetéktelenek befolyása alá került. Amennyiben tisztában vagyunk az anomáliákat jellemző lehetséges eltérésekkel pl. az EKG hullámformáiban vagy az átutalt pénzösszegek mértékében, úgy specifikus detekciós programokat írhatunk, amelyen érzékenyen kimutatják a várható anomáliák megjelenését. Ezzel szemben, ha nincs előzetes elképzelésünk arról, hogy az anomáliák miben fognak eltérni a normális jelektől, úgy az automatikus anomália detekció jelentős kihívássá válik.
A módszerről itt lehet többet olvasni.
További információ az eseményről az alábbi linken érhető el.