Üzleti adatelemző
A képzés célja az adatelemzés és -modellezés (a „data science”), illetve az üzleti intelligencia területéhez tartozó szakmai ismeretek – elsősorban az elemzési kompetenciák – fejlesztése és erősítése. A képzés keretében olyan magas szintű kompetenciákkal rendelkező szakemberek kibocsátása a cél, akik a megfelelő adatelemzési módszerek és technológiák megismerésével és alkalmazásával az adatokból valós üzleti értéket képesek előállítani. A képzés tartalmában és oktatási módszereiben az elméleti tudás és gyakorlati tapasztalatok ötvözésére törekszik, azzal a szándékkal, hogy átfogó gondolkodásra képes, új adatelemzési kihívásokhoz is rugalmasan alkalmazkodó szakembereket képezzen.
Kiknek a jelentkezését várjuk?
A szakot a marketing, CRM, pénzügy, logisztika, HR, IT-biztonság területén dolgozó szakembereknek ajánljuk, akik munkája kapcsolódik az üzleti analitikához, adatelemzéshez.
Ha általános kérdése van szakirányú továbbképzéseinkkel kapcsolatban keressen minket a jelentkezes.part.time@uni-corvinus.hu e-mail címen!
Jelentkezz 2024 május 14-ig early bird kedvezménnyel!
Képzés információk
Szakfelelős oktató: Dr. Fodor Szabina
Képzési idő félévekben: 3 félév
Képzés nyelve: Magyar
Telephely: Budapest
Tagozat: Esti
Oktatás napjai: Szorgalmi időszak alatt kedd, csütörtök 17:10 és 20:40 között
Finanszírozás: Önköltséges (a felvételi eljárás díja: 9 000 Ft)
Early bird jelentkezés esetén
531 000 Ft / félév
Határidő: 2024. 05. 14.
Normál jelentkezés
esetén
590 000 Ft / félév
Határidő: 2024. 08. 31.
A szakképzettség oklevélben szereplő megnevezése: Üzleti adatelemző
Felvételi követelmények
• bármelyik képzési területen legalább alapképzésben (korábban főiskolai képzésben) szerzett oklevél
• angol nyelvtudás (angol nyelvű szakirodalom és esettanulmányok értelmezéséhez)
• sikeres motivációs beszélgetés
Elérhetőség:
jelentkezes.part.time@uni-corvinus.hu
30-1678529
A jelentkezéshez szükséges dokumentumok
• felsőfokú végzettséget igazoló oklevél magyar és (ha van) angol nyelvű oldala
• szakmai önéletrajz
Szakfelelősi köszöntő
Tisztelt Érdeklődő!
Köszöntöm az üzleti adatelemző szakirányú továbbképzésünk oldalán! E képzés közel két évtizedes múltra tekint vissza. Oktatóink döntően az Adatelemzési és Informatikai Intézet tanárai, vagy az adatelemzés területen komoly szakmai tapasztalattal rendelkező külső kollégák.
A képzésünk célja, hogy fejlessze és erősítse az üzleti intelligencia és a data science területhez tartozó szakmai ismereteket. Olyan munkavállalókat várunk elsősorban, akiknek munkájukhoz szükségük van az üzleti intelligencia és a data science által nyújtott elméleti és gyakorlati támogatásra, valamint üzleti intelligencia rendszert akarnak kialakítani, fejleszteni, működtetni.
Ha Önt érdeklik az adatalapú megoldások, és szeretné ezen szakterülethez kapcsolódó ismereteit magas színvonalú, hallgatóbarát képzésen fejleszteni, úgy jó szívvel ajánlom figyelmébe továbbképzésünket. Várom hallgatóink között!
Fodor Szabina
szakfelelős
egyetemi docens
A szak tanterve
| Tantárgy megnevezése | Félév | Tárgyfelelős | Intézet |
| Alapozó tantárgyak | |||
| Többváltozós adatelemzési modellek | 1 | Dr. Ágoston Kolos Csaba | Operáció és Döntés Intézet |
| Adattárházak és üzleti analitika | 1 | Dr. Kovács Tibor | Adatelemzés és Informatika Intézet |
| Szervezeti információrendszerek | 1 | Dr. Szabó Zoltán | Adatelemzés és Informatika Intézet |
| Adatmodellezés és -vizualizáció | 1 | Dr. Fodor Szabina | Adatelemzés és Informatika Intézet |
| Szakmai tantárgyak | |||
| Haladó IT megoldások | 2 | Dr. Vas Réka | Adatelemzés és Informatika Intézet |
| Rendszerfejlesztés | 2 | Dr. Csáki Csaba | Adatelemzés és Informatika Intézet |
| Intelligens alkalmazások fejlesztése | 2 | Dr. Fodor Szabina | Adatelemzés és Informatika Intézet |
| Adatbányászati alapok | 2 | Dr. Kő Andrea | Adatelemzés és Informatika Intézet |
| Többszempontú döntési modellek alkalmazása a gyakorlatban | 2 | Dr. Kovács Tibor | Adatelemzés és Informatika Intézet |
| Szintetizáló tantárgyak | |||
| Többváltozós statisztikai modellek | 3 | Dr. Kovács Erzsébet | Operáció és Döntés Intézet |
| Adatelemzés nagyvállalati megoldásokkal | 3 | Borbásné Dr. Szabó Ildikó | Adatelemzés és Informatika Intézet |
| Menedzsment kontrolling | 3 | Dr. Bodnár Viktória | Vezetéstudományi Intézet |
| Informatikai projektek menedzsmentje | 3 | Dr. Klimkó Gábor | Adatelemzés és Informatika Intézet |
A diploma elvégzése után
• adatelemzői, adatbányászati, adatvizualizációs és adatgazdálkodási munkakörökben tudnak elhelyezkedni.
• képesek lesznek adatmenedzsment/adatéletciklushoz kötődő feladatok megoldására.
• ismerik az adatelemzés legújabb technológiáit, képes lesznek ”big data” menedzsment feladatok azonosítására és megoldására.
• meg tudják oldani adat, web és szövegbányászati problémákat, rendelkeznek az üzleti intelligencia projektek tervezéséhez, vezetéséhez szükséges kompetenciákkal.
